Automotive Testing Expo Korea 2019

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2019년 3월 6~8일
한국 국제 전시장 (킨텍스) 서울


컨퍼런스 프로그램



첫째 날: 수요일 6 3월

자동차 테스트 및 검증 개발
11:30 - 15:45

진행자

종수 김
이사
한국자동차안전학회
한국

11:30

자동차 충돌 시 탑승자 뇌 부상에 대한 연구 트렌드

Prof 재문 임
교수
대덕대학교
한국
미국의 NHTSA가 기존 HIC(두부상해지수) 외에도 머리 부상 지표로서 BrIC(뇌 손상 기준) 도입을 논의 중입니다. 자동차 충돌사고의 뇌 손상 원인은 아직 밝혀지지 않았지만 두 가지 주요 원인이 있습니다. 하나는 HIC와 관련된 병진 가속이고, 다른 하나는 회전 가속으로 BrIC와 관련이 있습니다. 여기서 우리는 뇌 손상의 원인, 뇌 손상과 관련된 연구 동향, 그리고 향후 자동차 충돌법에 도입될 가능성을 연구합니다.

11:55

실제 도로 주행 시 차량 온실가스 배출 특성에 대한 연구

정기 이
수석 연구원
교통안전공단
한국
온실가스는 전 세계적으로 큰 이슈이기 때문에 미국, 일본, 중국, 한국, 유럽연합을 포함한 국가들은 온실가스 감축 정책을 만들었습니다. 감축량을 계산하려면 연비와 온실가스 측정 시 실제 운전 조건에 반영되지 않는 국내 연간 온실가스 배출량을 알아야 합니다. 이 연구의 목적은 실제 운전 조건에서 온실가스 배출에 영향을 미치는 특성을 알아내는 것입니다. 최종 목표는 온실가스 감축 정책을 적용하는 것입니다.

12:20

무선 통신을 사용한 업데이트 시뮬레이터 평가 기술

석근 오
책임 연구원
현대 모비스
한국
차량의 S/W 부문 비율이 점차 늘어나면서 차량이 전기화되고 있습니다. 차량의 S/W 문제에 즉시 대응하기 위해 소프트웨어 업데이트 기술인 무선 통신 네트워크 OTA 업데이트 서비스가 꾸준히 진화하고 있습니다. 차량의 OTA 업데이트 프로세스는 빠르고 신뢰할 수 있어야 하며, 기능 안정성을 손상시켜서는 안됩니다. 우리는 다양한 상황에서 전기 부품의 안전 체계 평가 환경을 심사할 수 있도록 관련 부품을 신속하게 테스트할 수 있는 테스트 환경을 구축하였습니다.

12:45

Study of a Portable Multi-nozzle type Flow Rate Measurement Method With Automatic Pressure Correction Function

상택 오
CEO
서울산업기술(주)
한국

13:10 - 13:40

점심

진행자

Prof 재문 임
교수
대덕대학교
한국

13:40

RPA virtual test for the validation and verification of automotive electronic equipment

형안 권
CEO
ExleetEdge
한국
Reliability in automotive testing is essential to the general public on the road as well as to the customer who drives the vehicle. More importantly, the safety goals will not change during the lifetime of the vehicle, no matter where it runs around the world. Because of the reliability and safety goals for vehicles, automotive testing requires many months of accelerated testing including thermal cycling and repeating the same tests when a failure happens during the test. As new car concepts such as electric or autonomous cars come to the market, reliability guarantees or warranties related to the growing electronics embedded in cars is a major issue in the automotive industry. The presentation will offer some answers to the challenges with a methodology called Reliability Physics Analysis (RPA) and a tool called Sherlock (the only commercial leading-edge solution in the global market). During the session, the speaker will introduce the challenges, tools, standardization and case studies under the new virtualized automotive testing known as RPA.

14:05

Automotive thermal comfort evaluation

Dr 준규 권
연구원(부품 관리자)
현대자동차
한국
More efficient automotive climate control systems are required due to strict GHG (greenhouse gas) regulations and the increasing prevalence of electric vehicles. Furthermore, customers need more convenient comfort. Auto makers are struggling to find a new development method for human thermal comfort evaluation. The presentation will outline some of Hyundai's efforts in this area and some of the company's trials using thermal comfort evaluation prediction method development.

14:30

글로벌 자동차 공급자의 도전 과제: LV124 테스트 표준 준수

Simon Cheng
General manager
Weiss Technik Singapore
SINGAPORE
Alfred Jeon
Sales Assistant Manager
JFM Tech
KOREA
자동차에 사용되는 전자 기기의 신뢰성과 복잡성이 늘어남에 따라 자동차 산업은 기술적 난관을 직면하고 있습니다. 수많은 산업 규격을 준수해야 하기 때문인데, LV124는 가장 중요한 규격 중 하나입니다. LV124는 독일 자동차 제조사가 프로세스 안전과 하드웨어 품질을 보장하기 위해 개발한 규격으로 전 세계 자동차 부품 및 장치 조달에도 사용되는 기준이기에 그 준수 여부는 중요합니다. 본 발표는 LV124에 기재된 다양한 환경 테스트에 대한 개관을 제공하고 이러한 테스트 요구사항에 부합하는데 발생하는 도전 과제들을 검토합니다.

14:55

엔진 소음 감소를 위해 고급 마이크를 사용한 측정 절차 개선

Niklas Larsen
국제 영업 관리자
GRAS Sound & Vibration
DENMARK
GRAS는 자동차 NVH용 표면 마이크 개발 관련으로 볼보 자동차와 협력하여 연구를 수행했습니다. 본 연구의 주요 목표는 작업자가 초래한 차이와는 별도로 다양한 플랫폼 간에 서로 다른 차량의 구성을 더욱 잘 비교하고 평가할 수 있도록 엔진 소음 감소 측정 절차를 개선하는 것입니다. 변환기는 엔진룸의 제한된 공간 내에 간단하게 반복적으로 장착할 수 있도록 특별히 설계되었으며, 위치 측정 정확도를 테스트했습니다. 147AX CCP 러그드 압력 마이크로폰은 고온 엔진 테스트와 고진동 트랙 테스트에도 사용할 수 있습니다.

15:20

자동차 구성품의 최종 라인 NVH 검출을 위한 이상 탐지

영기 김
CEO
SMI
한국
자동차 부품의 NVH 품질 검사는 복잡하고 무능력한 기존 방식 때문에 어려움을 겪는 기술 분야 중 하나입니다. 정확한 검사를 위해 다양한 매개변수를 선택하고 적절한 신호 처리 방법을 적용하는 것은 NVH 품질 검사에서는 필수입니다. NVH 품질 검사 기술을 구현하려면 숙련된 전문가가 고도로 집중해서 작업해야 하기 때문에 적용 과정에 수많은 어려움이 있었습니다. 이번 프레젠테이션에서는 널리 사용되고 있는 딥 러닝 기술을 통해 이러한 문제들의 해결 방법을 제시합니다. 발표자가 최근 공개된 다양한 딥 러닝 기술을 통해 이상 감지 방법을 사용한 사례를 시연합니다. 이상 감지 방법을 사용하게 되면 신호 처리 프로세스를 선택하지 않아도 됩니다. 딥 러닝 기술이 데이터에서 이 프로세스를 학습하기 때문입니다. 또한, 실제 사례에서 해당 방법을 사용했을 때의 장점을 소개하고 사용자 측면에서 기대되는 효과를 설명합니다.

둘째 날: 목요일 7 3월

자율 주행 차량 및 ADAS 테스트
11:00 - 15:15

진행자

종수 김
이사
한국자동차안전학회
한국

11:00

Establishment of autonomous driving verification process (Hyundai Motor-K-City collaborative case study)

제명 류
글로벌 R&D 마스터
현대자동차
한국
Validation and verification of automotive system safety is becoming increasingly important in order to expand ADAS and commercial autonomous-driving technology. Without careful definition of required safety functions as well as preparation of proper testing methods in advance, the ultimate self-driving technology will be far from complete. We will review major differences in testing methods between conventional automotive performance and self-driving performance in view of the vehicle-human-environment interaction. Hyundai Motors R&D is focusing on three types of testing and four pillars of validation processes for accelerating advanced technology development. Among them, proving ground testing will be one of important challenges for the establishment of future mobility test environments. We will look at the status of a collaborative project with KATRI using K-City for test scenarios and test systems building. It is going to propose the establishment of a joint verification system between organizations and industries in order to respond to new NCAP and self-driving certification in the future.

11:25

Development of assessment methods for automated vehicles

Dr 은덕 이
선임 연구원
교통안전공단
한국
According to the World Health Organization (WHO), about 1.3 million people die from road traffic accidents every year, and 90% of these accidents are caused by drivers who are poor at driving, tired or negligent. Therefore, traffic accidents could be drastically reduced if the causes of accidents by drivers were reduced. This solution is the autonomously driven car. Autonomous vehicles are one of the key keywords of the 4th Industrial Revolution and strive to gain technological advantage not only in Korea but also in other developed countries. Autonomous vehicles are a useful means of reducing social costs by reducing traffic congestion, fuel consumption and pollution emissions as well as traffic accidents. To promote early commercialization of such autonomous vehicles, Korea aims to provide evaluation technology for ensuring the safety of autonomous vehicles at Level 3 by 2020. To this end, the Korea Automobile Testing and Research Institute (KATRI) is conducting research on the development of autonomous vehicle safety evaluation technology and a testbed with domestic and overseas research institutes and universities. To improve the safety and reliability of autonomous vehicles developed by automobile manufacturers, universities and research institutes, test environments capable of repetitive and reproducible tests in a controlled environment are required. K-City is a testbed where we are trying to improve the safety of automobiles.

11:50

Status and plan of autonomous driving service development based on precision map of Daedeok Science Town

정단 최
책임 엔지니어
한국전자통신연구원
한국
Automated vehicles must satisfy basic seven functions in order to acquire a temporary driving license for autonomous vehicles defined by the Ministry of Land, Transport and Communications as ‘Regulations on safety operation requirements and test operations of automated vehicles’. The seven functions are basic driving, lane change, cut-in/cut-out, congestion follow-up and release function, forward collision prevention function, maximum speed limit function and fail-safe function. In addition to the basic functions, the pedestrian recognition or signal recognition function is tested to suit the traffic environment in which the vehicle is intended to be operated by automated vehicles. Having these basic requirements and verifying the basic functionality of the test run, it can be used to derive business models for a variety of automated driving services on public roads. Our team were authorized for temporary automated driving operation to develop automated driving services in traffic situations, including general road conditions, pedestrian crossings and signal crossings. To do this, we introduce an electronic control platform using an electric power source and a vehicle platform equipped with camera sensors and lidar for urban driving. This paper introduces a driving system that recognizes multiple objects in the traffic situation on the road and generates the major maneuver and control values based on the precision map. In addition, it introduces AI technology used for traffic-light recognition and pedestrian recognition, and location recognition technology using camera and lane markings. Lastly, it will present lessons from tests such as automated driving taxi using terminals in a general traffic situation around Daedeok Research Complex, and plans for the automated driving service in the future.

12:15

AD-STEP for Level 3, 4, 5 autonomous driving test and evaluation platform

정찬 오
서비스 개발 매니저
SpringCloud Inc
한국
AD-STEP is a government-funded project that is developing a test procedure and evaluation system based on international standards. This is targeted for Level 3, 4 and 5 autonomous driving scenarios such as highway, valet parking and urban situations.

12:40

Efficient data fusion development based on a holistic workflow

근욱 정
관리자
벡터코리아
한국
Accurate implementation of the driver assistance system requires accurate awareness of the vehicle perimeter. Sensor fusion technology is required to perceive the surroundings of a vehicle based on data from various sensors such as radar, smart camera and lidar. We will explain how Baselab’s tools are utilized and how they can be used to develop sensor fusion algorithms from initial prototype code to mass code generation.

13:05 - 13:35

점심

진행자

Dr 은덕 이
선임 연구원
교통안전공단
한국

13:35

자율 주행 차량의 단일 승인을 위한 범용 안전 프레임워크

Dr Houssem Abdellatif
자율 주행 및 ADAS 글로벌 책임자
TÜV Süd
독일
현재는 자율 주행 차량의 인증이나 승인에 대한 일반적인 규정이나 방법이 없습니다. 그러나 각종 사례나 활용을 살펴보면 일반 도로에서 자율 주행 차량을 운행하는 데 어려움을 겪고 있습니다. TÜV Süd는 서로 다른 지역 규정에 대처하는 보편적인 프레임워크를 개발하여 자율 주행 차량 평가를 위한 통일된 방법을 제공합니다. 이 프레임워크는 기능적 안전과 사이버 보안은 물론 지역 도로 주행 규정을 파악하고 있어 세계 어느 지역에도 적용할 수 있습니다. TÜV Süd는 일말의 안전 문제도 없이 일반 도로에서 자율 주행 차량을 운행한다는 야심 찬 프로젝트를 성공시켰습니다.

14:00

자율 주행 측정 기술 검증의 도전 과제

Davor Kovacec
CEO
Xylon
크로아티아
자율 주행 시스템에는 여러 가지 통신 프로토콜을 통해 분산되고 전달되는 다양한 센서가 필요합니다. 센서 해상도가 증가하고 고속 통신이 늘 변화하기에 이런 시스템의 검증은 쉽지 않은 도전이며, 믿을 수 있고 안전한 다중 채널에 대한 요구사항이 증가합니다. 이 다중 채널은 정확하고 동기화된 타임 스탬프를 가진 센서 데이터를 포착할 수 있어야 하는데 이는 기록된 데이터를 추후 사용하는데 필수적이기 때문입니다. 통합 데이터 기록 및 재생 기능을 갖춘 모듈식으로 확장성을 갖춘 logiRECORDER 데이터로깅 플랫폼은 다양한 요구사항에 빠르게 적응하며, 센서 검증, 알고리즘 개발, HIL(Hardware-In-The-Loop) 시뮬레이션 등과 같은 모든 개발과 테스트 단계에서 발생하는 난관을 극복하도록 도와줍니다.

14:25

클라우드 테스트 환경으로 자동 주행 검증

용욱 이
CEO
일렉트로비트 오토모티브 코리아
한국
자동 주행 시스템 검증은 굉장히 어려운 과제로 손꼽힙니다. 특유의 복잡성과 개발 주기 단축의 필요성 및 엄격한 법적 안전 요건 때문입니다. 이번 발표에서는 이러한 시스템의 성공적인 검증을 위한 툴 체인 생성 방식을 소개합니다. 이를 위해서는 실제 주행 장면을 녹화하고 주행 장면을 시뮬레이션할 수 있는 적절한 방법이 갖추어져야 합니다. 이어서 수집한 데이터를 개발 환경으로 불러오는 방법을 소개합니다. 마지막으로 클라우드를 활용하면 병행 테스트와 거의 무한대에 가까운 확장이 가능해져 자동 주행 기능을 신속하고 효율적으로 검증할 수 있게 됩니다.

14:50

Data-driven ADAS controller verification technique

민성 조
이사
슈어소프트테크(주)
한국
Autonomous driving technology, which is considered to be the core technology of ADAS and various driving assistance technologies (ADAS) that are rapidly spreading, is focused on technology development not only in automobile companies but also IT companies such as Google and Apple. Implementation technology to achieve full autonomous driving is also important, but verification techniques to ensure the safety of autonomous driving through several fatal accidents caused by autonomous driving cars are also becoming important issues with regulations. This paper introduces the verification method for verifying the new technical factors of autonomous driving technology by looking at the main features of autonomous driving technology from the viewpoint of verification. The presentation will offer a safety analysis perspective to secure the functional safety of the control logic in response to various failure situations, taking into account the possibility of erroneous operation of the sensor-deep learning model implied by ADAS and autonomous navigation technology, which depend on machine learning and sensor technology. It will also explain how to deal with it. In addition, it will provide diverse post-analysis through in-vehicle/external data collection during actual vehicle driving, and suggest ways to supplement the running test that is absolutely insufficient through data-based simulation.

한컴 MDS가 자율 주행 및 ADAS를 위한 시뮬레이션, 검증 및 시제품화 개발을 소개합니다
15:15 - 16:15

15:15

ADAS 및 자율 주행을 위한 카메라, 레이더 및 초음파 기반의 HIL 검증

혈우 박
관리자
한컴 MDS
한국
자동차 산업 내 연구 기관들은 운전자에게 안전과 편의를 제공하는 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)와 자율주행을 적극적으로 연구하고 있습니다. 이러한 편익을 실현하기 위해 다양한 종류의 센서가 사용됩니다. 이번 프레젠테이션에서는 개발 단계에 있는 센서 시뮬레이션 기술을 이용하여 ADAS 기술을 검증하는 솔루션을 설명합니다.

15:30

ADAS/AD(자율 주행) 컨트롤러 테스트용 주행 시뮬레이터

김형규
관리자
한컴 MDS
한국
운전자의 승차감과 안전 인식에 대한 평가는 ADAS와 AD 시스템을 개발하는데 매우 중요한 요소입니다. 하지만 인간의 감정은 모델링하는 것이 불가능하기 때문에 이를 개발하고 검증하는 것이 어렵습니다. 이번 프레젠테이션에서는 Cruden의 DIL(driver-in-the-loop) 시뮬레이션과 사례 연구를 통해 이러한 문제의 해결법을 소개합니다.

15:45

차량 내 플랫폼의 복합 인식 알고리즘 시제품화를 위한 MicroAutoBox 내장 SPU(센서 처리 장치)

슬 이
관리자
한컴 MDS
한국
ADAS/자동 ECU 개발의 핵심 부분인 레이더, 라이다 및 카메라를 작동시키는 차량 센서 알고리즘 개발에 관해 개략적으로 설명합니다. 차량 환경에서 MicroAutoBox 내장 SPU를 이용한 센서 알고리즘 개발과 실내 환경에서 HIL 시뮬레이터를 이용한 센서 알고리즘 검증을 소개합니다.

16:00

딥 러닝 기반 자율 주행 상황 인식과 충돌 방지

혜진 김
총 관리자
한컴 MDS
한국
이번 프레젠테이션에서는 딥 러닝 차량 이미지 인식 및 차량 CAN을 기반으로 하는 NVIDIA 드라이브 제품을 사용한 차량 충돌 방지 시스템과 같은 ADAS 기능을 개발한 후에, 기능상의 안전에 필요한 시뮬레이션 테스트 시스템 계획에 관해 소개합니다.

셋째 날: 금요일 8 3월

자동차 제품 테스트 - 테크닉, 모범 사례 및 기술 개발
11:00 - 15:15

진행자

종수 김
이사
한국자동차안전학회
한국

11:00

휠 포스 트랜스듀서를 이용한 내구성 테스트

영규 김
R&D 매니저
트라이온
한국
차량 내구성 테스트는 차량 평가의 중요한 요소입니다. 휠 포스 트랜스듀서는 가혹한 조건에서 차량의 반응에 대한 정보를 얻는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이번 프레젠테이션에서는 휠 포스 트랜스듀서가 연석 충돌, 움푹 팬 곳, 제동 및 오프로드 테스트를 비롯한 테스트 중 측정에 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다. 연석 충돌 테스트로 얻은 데이터는 시뮬레이션에서 제시하는 것보다 더 높은 하중을 고객에게 보여줬습니다. 이렇게 실제 데이터가 없으면 차량 모델은 완전할 수 없습니다. 이러한 사례 연구들은 휠 포스 트랜스듀서 적용 사례 중 일부에 불과합니다.

11:25

제품 장애 원인을 이해하기 위한 현장 환경 분석

Ryan Becker
국제 애플리케이션 엔지니어
Vibration Research
미국
데이비드 윤
CEO
팜테크
한국
제품 장애는 종종 값비싼 수리나 교체로 이어집니다. 과도한 개발은 반복 비용을 증가시키며, 장애 원인을 이해하지 못하면 성공은 불확실해집니다. 엔지니어는 재설계를 시도하기 전에 심도 깊은 지식을 갖추어야 합니다. 본 사례 연구는 산업 표준 테스트로 예측하지 못한 버스 좌석 장애를 집중적으로 다룹니다. 본 연구의 목표는 종합 현장 진동 데이터를 수집하고 분석하여 장애 원인을 이해하는 데 있습니다. 본 연구는 다양한 현장 환경에서 좌석을 여러 형태로 배치한 후 여러 지점에 가속도계를 배치했습니다. 분석을 통해 운동 축 사이의 전달률 문제는 물론 고신뢰성 좌석 구성을 밝혀냈습니다.

11:50

AVB/TSN 프로토콜용 테스트 자동화

John Simon
제품 및 애플리케이션 관리자
인트레피드 컨트롤 씨스템즈
미국
경일 박
관리자 및 이사
인트레피드 컨트롤 씨스템즈
한국
Intrepid Control Systems는 자동차 테스트, 시뮬레이션 및 자동화 솔루션의 글로벌 공급업체입니다. 차량 통신 분야에 이더넷 통신 기술이 도입되면서 LVDS와 같은 기존 비디오 전송 방법이 최근 많은 주목을 받고 있는 AVB/TSN 프로토콜로 점차 바뀌고 있습니다. 본 발표는 AVB/TSN 프로토콜의 기본 개념과 Intrepid 제품으로 AVB/TSN을 통해 통신하는 ECU의 자동화 방식 테스트를 구현하는 방법을 소개합니다.

12:15

자동차 이더넷 PHY 레이어 적합성 테스트 솔루션

동현 서
선임 컨설턴트 엔지니어
키사이트 테크놀로지스
한국
자동차 제조사, 부품 공급사, 칩셋 회사들이 자동차 이더넷의 개발과 응용에 힘쓰고 있습니다. IEEE 802.3bw, IEEE 802.3bp 및 OABR 3.2까지 모든 버전의 자동차 이더넷은 엄격한 표준에 따라 테스트를 거쳐야 합니다. 프레젠테이션에서는 1000Base-T1의 사양을 넘어 더 복잡한 전송 및 수신을 들여다 볼 예정입니다. 또한 케이블 및 커넥터 조립체 및 키사이트 테크놀로지의 빠르고 자동화된 자동차 이더넷 물리 계층 적합성 테스트 솔루션의 측정 과제에 관해서도 설명할 것입니다.

12:40

Non-contact NV measurement for automotive via optical methods

Chris Chia
비즈니스 개발 책임자
Polytec
싱가포르
Clark Lee
사장
(주)하이센
한국
The performance of an automotive is not just characterized by the ability of motion, but also the feel of quality defined by vibration and noise. This presentation will discuss the application of a non-contact vibration measurement method via Laser Doppler Vibrometry. The Polytec Laser Doppler Vibrometer (LDV) has been widely used in R&D as well as in component-level testing within the automotive industry. Measurement examples using the LDV will be presented, showing the dynamic response on valvetrain, electronics of electric vehicles, damping optimization of chassis, etc. It will also expand on the principle of LDV, extending the usage to attain three-axis responses critical for modal analysis of components and BIW. The presentation will also provide an update on emerging applications such as operational deflection shape analysis of rolling tires, which was considered unachievable until recently.

13:05

자동차 헤드라이트를 위한 신뢰성 테스트 방법

진영 장
선임 연구원
ITEL
한국
이 프레젠테이션에서는 자동차 LED 헤드라이트에 대해 환경적 응력 테스트를 다룹니다. 테스트(하향등, 상향등, 주간 주행등, 방향 지시등 및 기타) 중에 시뮬레이션 작동 및 기능 점검을 측정하는 방법에 관해서도 소개합니다.

13:30

1000BASE-T1 적합성 테스트

창훈 오
이사
Teledyne LeCroy Korea Ltd
한국
이 프레젠테이션에서는 1000Base-T1 물리 계층 테스트의 기본 개념을 다룹니다. 1000 Base-T1 테스트 규격의 테스트 모드에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 왜곡 테스트 측정의 어려움을 극복하는 방법에 초점을 맞춘 과정으로, 이미 완성된 실제 ECU를 사용할 예정입니다. ECU 완제품은 테스트에 맞춰 클록 핀을 출력하지 못합니다. 본 프레젠테이션에서는 텔레다인 르크로이의 오실로스코프를 이용하여 자동차 이더넷 테스트의 기본 개념부터 최고 수준까지 설명합니다.

13:55

웹을 통한 차량 데이터 수집 및 분석

명환 유
기술 영업 엔지니어
캔시스템
한국
세계 굴지의 자동차 산업용 모바일 측정 기술, DAQ 소프트웨어, 엔지니어링 서비스, 테스트 벤치 기술을 갖춘 업체 중 하나인 Ipetronik가 Automotive Testing Expo Korea 2019에서 웹을 기반으로 하는 새로운 원격 차량 데이터 측정 및 분석 솔루션을 선보입니다. 늘어나는 비용의 압박, 빨라지는 개발 프로세스 뿐만 아니라 하이브리드 시스템, 전기 및 지능형 운전자 지원 시스템을 통한 전기화 경향을 위해서는 더욱 효율적인 주행 테스트가 필요합니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 Ipetronik는 IPEcloud를 통한 차량 관리와 함께 새로운 데이터로거 IPElog2를 제공할 것입니다. 이러한 조합은 테스트 중에 지속 가능하고 효율적으로 차량 내구성을 관리하는데 최적의 솔루션입니다.

14:20

Introduction of Code Testing Solution

민홍 이
관리자
벡터코리아
한국
Software testing is complicated and often is not done because it takes too long. However, someone should accurately diagnose the cause of the bugs and determine the cause of the errors and provide a solution. This session describes how to automate Vector software testing automation solutions to shorten testing time and perform testing more frequently.

14:45

Reliability engineering for automotive electronic components under vibration

데이비드 윤
CEO
팜테크
한국
Today’s vehicles contain a substantial number of electronic components that must be designed to withstand repeated use for an extended period of time. Proper testing and analysis of these electronic components can save warranty costs and increase customer satisfaction. Ways of obtaining a representative and accelerated test for automotive components will be introduced. How to use this accelerated test to handle the reliability of the electronic equipment under real-world vibration conditions will also be demonstrated.
*이 프로그램은 변경 될 수 있습니다.
향후 행사: Automotive Testing Expo Korea 2020, 2020년 3월 10~12일, 홀 7, 킨텍스, 한국 서울 (잠정)
향후 행사: Automotive Testing Expo Korea 2020, 2020년 3월 9~10일, 홀 7, 킨텍스, 한국 서울 (잠정)