컨퍼런스 프로그램



첫째 날: 수요일 6 3월

자동차 테스트 및 검증 개발
11:30 - 15:45

진행자

종수 김
이사
한국자동차안전학회
한국

11:30

실제 도로 주행 시 차량 온실가스 배출 특성에 대한 연구

정기 이
수석 연구원
교통안전공단
한국
온실가스는 전 세계적으로 큰 이슈이기 때문에 미국, 일본, 중국, 한국, 유럽연합을 포함한 국가들은 온실가스 감축 정책을 만들었습니다. 감축량을 계산하려면 연비와 온실가스 측정 시 실제 운전 조건에 반영되지 않는 국내 연간 온실가스 배출량을 알아야 합니다. 이 연구의 목적은 실제 운전 조건에서 온실가스 배출에 영향을 미치는 특성을 알아내는 것입니다. 최종 목표는 온실가스 감축 정책을 적용하는 것입니다.

11:55

자동차 충돌 시 탑승자 뇌 부상에 대한 연구 트렌드

Prof 재문 임
교수
대덕대학교
한국
미국의 NHTSA가 기존 HIC(두부상해지수) 외에도 머리 부상 지표로서 BrIC(뇌 손상 기준) 도입을 논의 중입니다. 자동차 충돌사고의 뇌 손상 원인은 아직 밝혀지지 않았지만 두 가지 주요 원인이 있습니다. 하나는 HIC와 관련된 병진 가속이고, 다른 하나는 회전 가속으로 BrIC와 관련이 있습니다. 여기서 우리는 뇌 손상의 원인, 뇌 손상과 관련된 연구 동향, 그리고 향후 자동차 충돌법에 도입될 가능성을 연구합니다.

12:20

무선 통신을 사용한 업데이트 시뮬레이터 평가 기술

석근 오
책임 연구원
현대 모비스
한국
차량의 S/W 부문 비율이 점차 늘어나면서 차량이 전기화되고 있습니다. 차량의 S/W 문제에 즉시 대응하기 위해 소프트웨어 업데이트 기술인 무선 통신 네트워크 OTA 업데이트 서비스가 꾸준히 진화하고 있습니다. 차량의 OTA 업데이트 프로세스는 빠르고 신뢰할 수 있어야 하며, 기능 안정성을 손상시켜서는 안됩니다. 우리는 다양한 상황에서 전기 부품의 안전 체계 평가 환경을 심사할 수 있도록 관련 부품을 신속하게 테스트할 수 있는 테스트 환경을 구축하였습니다.

12:45

자동 압력 교정 기능이 있는 휴대용 멀티 노즐 타입 유량 측정 방법 연구

상택 오
CEO
서울산업기술(주)
한국

13:10 - 13:40

점심

진행자

Prof 재문 임
교수
대덕대학교
한국

13:40

자동차 전자 장비의 평가 및 검증을 위한 RPA 가상 테스트

형안 권
CEO
ExleetEdge
한국
자동차 테스트의 신뢰성은 도로 위의 일반 보행자는 물론 자동차를 운전하는 고객에게도 중요합니다. 더욱 중요한 점은 자동차가 전 세계 어디에서 주행하든 자동차의 수명 동안 안전 목표가 변하지 않는다는 것입니다. 자동차의 신뢰성과 안전 목표 때문에 자동차 테스트는 열 사이클링을 비롯한 가속 테스트를 수개월 동안 진행하고 테스트 중 장애가 발생하면 동일한 테스트를 반복해야 합니다. 전기차나 자유 주행 자동차 같은 새로운 자동차 개념이 시장에 등장하면서 전자 장치가 내장된 자동차와 관련된 신뢰성 보장 또는 보증이 자동차 산업의 주요 이슈가 됐습니다. 본 프레젠테이션은 신뢰도 물리 분석(RPA)이라는 방법론과 Sherlock(전 세계 시장에서 유일하게 상업화된 첨단 솔루션)이란 도구를 사용하여 이러한 문제에 대해 해답을 제시할 것입니다. 프레젠테이션 중 발표자는 과제, 도구, 표준화, RPA로 알려진 새로운 가상 자동차 테스트 하에 사례 연구를 소개할 것입니다.

14:05

자동차 열적 쾌적성 평가

Dr 준규 권
연구원(부품 관리자)
현대자동차
한국
엄격한 온실가스 규제와 보급형 전기 차량의 증가로 인해 더욱 효율적인 차량 실내 온도 조절 시스템이 필요합니다. 더불어 고객들은 한층 편안한 차량을 찾습니다. 자동차 제조업체는 사람의 열적 쾌적성 평가를 위한 새로운 개발 방법을 찾기 위해 무던히 노력 중입니다. 이번 발표에서는 이 분야에서 현대가 기울인 노력과 열적 쾌적성 평가 예측 방법 개발을 이용한 몇 가지 시험에 대해 간략히 설명합니다.

14:30

글로벌 자동차 공급자의 도전 과제: LV124 테스트 표준 준수

Simon Cheng
총 관리자
Weiss Technik Singapore
싱가포르
알프레드 전
영업 부관리자
제이에프엠테크
한국
자동차에 사용되는 전자 기기의 신뢰성과 복잡성이 늘어남에 따라 자동차 산업은 기술적 난관을 직면하고 있습니다. 수많은 산업 규격을 준수해야 하기 때문인데, LV124는 가장 중요한 규격 중 하나입니다. LV124는 독일 자동차 제조사가 프로세스 안전과 하드웨어 품질을 보장하기 위해 개발한 규격으로 전 세계 자동차 부품 및 장치 조달에도 사용되는 기준이기에 그 준수 여부는 중요합니다. 본 발표는 LV124에 기재된 다양한 환경 테스트에 대한 개관을 제공하고 이러한 테스트 요구사항에 부합하는데 발생하는 도전 과제들을 검토합니다.

14:55

엔진 소음 감소를 위해 고급 마이크를 사용한 측정 절차 개선

Niklas Larsen
국제 영업 관리자
GRAS Sound & Vibration
DENMARK
데이비드 윤
CEO
팜테크
한국
GRAS는 자동차 NVH용 표면 마이크 개발 관련으로 볼보 자동차와 협력하여 연구를 수행했습니다. 본 연구의 주요 목표는 작업자가 초래한 차이와는 별도로 다양한 플랫폼 간에 서로 다른 차량의 구성을 더욱 잘 비교하고 평가할 수 있도록 엔진 소음 감소 측정 절차를 개선하는 것입니다. 변환기는 엔진룸의 제한된 공간 내에 간단하게 반복적으로 장착할 수 있도록 특별히 설계되었으며, 위치 측정 정확도를 테스트했습니다. 147AX CCP 러그드 압력 마이크로폰은 고온 엔진 테스트와 고진동 트랙 테스트에도 사용할 수 있습니다.

15:20

자동차 구성품의 최종 라인 NVH 검출을 위한 이상 탐지

영기 김
CEO
SMI
한국
자동차 부품의 NVH 품질 검사는 복잡하고 무능력한 기존 방식 때문에 어려움을 겪는 기술 분야 중 하나입니다. 정확한 검사를 위해 다양한 매개변수를 선택하고 적절한 신호 처리 방법을 적용하는 것은 NVH 품질 검사에서는 필수입니다. NVH 품질 검사 기술을 구현하려면 숙련된 전문가가 고도로 집중해서 작업해야 하기 때문에 적용 과정에 수많은 어려움이 있었습니다. 이번 프레젠테이션에서는 널리 사용되고 있는 딥 러닝 기술을 통해 이러한 문제들의 해결 방법을 제시합니다. 발표자가 최근 공개된 다양한 딥 러닝 기술을 통해 이상 감지 방법을 사용한 사례를 시연합니다. 이상 감지 방법을 사용하게 되면 신호 처리 프로세스를 선택하지 않아도 됩니다. 딥 러닝 기술이 데이터에서 이 프로세스를 학습하기 때문입니다. 또한, 실제 사례에서 해당 방법을 사용했을 때의 장점을 소개하고 사용자 측면에서 기대되는 효과를 설명합니다.
*이 프로그램은 변경 될 수 있습니다.
향후 행사: Automotive Testing Expo Korea 2023, 2023년 3월 8~10일, 킨텍스, 한국 서울 (잠정)