Automotive Testing Expo Korea 2019

  무료 전시회 패스에 지금 등록하십시오.


2019년 3월 6~8일
한국 국제 전시장 (킨텍스) 서울


컨퍼런스 프로그램



첫째 날: 수요일 6 3월

자동차 테스트 및 검증 개발
11:30 - 15:45

11:30

자동차 충돌 시 탑승자 뇌 부상에 대한 연구 트렌드

Prof 재문 임
교수
대덕대학교
한국
미국의 NHTSA가 기존 HIC(두부상해지수) 외에도 머리 부상 지표로서 BrIC(뇌 손상 기준) 도입을 논의 중입니다. 자동차 충돌사고의 뇌 손상 원인은 아직 밝혀지지 않았지만 두 가지 주요 원인이 있습니다. 하나는 HIC와 관련된 병진 가속이고, 다른 하나는 회전 가속으로 BrIC와 관련이 있습니다. 여기서 우리는 뇌 손상의 원인, 뇌 손상과 관련된 연구 동향, 그리고 향후 자동차 충돌법에 도입될 가능성을 연구합니다.

11:55

실제 도로 주행 시 차량 온실가스 배출 특성에 대한 연구

중기 이
수석 연구원
교통안전공단
한국
온실가스는 전 세계적으로 큰 이슈이기 때문에 미국, 일본, 중국, 한국, 유럽연합을 포함한 국가들은 온실가스 감축 정책을 만들었습니다. 감축량을 계산하려면 연비와 온실가스 측정 시 실제 운전 조건에 반영되지 않는 국내 연간 온실가스 배출량을 알아야 합니다. 이 연구의 목적은 실제 운전 조건에서 온실가스 배출에 영향을 미치는 특성을 알아내는 것입니다. 최종 목표는 온실가스 감축 정책을 적용하는 것입니다.

12:20

무선 통신을 사용한 업데이트 시뮬레이터 평가 기술

석근 오
책임 연구원
현대 모비스
한국
차량의 S/W 부문 비율이 점차 늘어나면서 차량이 전기화되고 있습니다. 차량의 S/W 문제에 즉시 대응하기 위해 소프트웨어 업데이트 기술인 무선 통신 네트워크 OTA 업데이트 서비스가 꾸준히 진화하고 있습니다. 차량의 OTA 업데이트 프로세스는 빠르고 신뢰할 수 있어야 하며, 기능 안정성을 손상시켜서는 안됩니다. 우리는 다양한 상황에서 전기 부품의 안전 체계 평가 환경을 심사할 수 있도록 관련 부품을 신속하게 테스트할 수 있는 테스트 환경을 구축하였습니다.

12:45

배출 압력 제어가 가능한 휴대용 소형 멀티 노즐 유량계 개발

상택 오
CEO
서울산업기술(주)
한국

13:10 - 13:40

점심

13:40

자동차 전기 장치의 가상 테스트 검증을 통한 신뢰성 예측 방법

형안 권
CEO
ExleetEdge
한국
자동차 테스트를 이용한 신뢰성 확인은 차량을 운전하는 고객뿐만 아니라 도로 위의 일반 대중에게도 필요한 일입니다. 더욱 중요한 사실은 전 세계 어디에서 차량을 주행하던 차량을 운행할 수 있는 동안에는 안전 임무가 변하지 않는다는 것입니다. 차량의 신뢰성 및 안전 목표를 달성하기 위해 수개월간 열 사이클링 같은 가속 테스트를 계속하거나 테스트 도중 장애가 발생하면 같은 테스트를 계속 반복하기도 합니다. 전기차나 자율 주행차 같은 새로운 개념이 시장에 소개되면서 차량에 내장된 전자 장치가 증가하고 있어 이에 대한 신뢰성 보장이나 보증이 자동차 업계의 큰 관심사이자 중요한 문제로 부각되고 있습니다. 이러한 도전 과제에 대한 해답으로 신뢰도 물리 분석(RPA)이라는 방법론과 셜록(전 세계 시장에서 유일하게 상용화된 최첨단 솔루션)이라 불리는 도구를 제시하려 합니다. 본 세션에서는 RPA라는 새로운 가상 자율 시험 테스트 하에 도전 과제, 도구, 표준화, 사례 연구 등을 소개할 예정입니다.

14:05

자동차 열적 쾌적성 평가

Dr 준규 권
연구원(부품 관리자)
현대자동차
한국
엄격한 온실가스 규제와 보급형 전기 차량의 증가로 인해 더욱 효율적인 차량 실내 온도 조절 시스템이 필요합니다. 더불어 고객들은 한층 편안한 차량을 찾습니다. 자동차 제조업체는 사람의 열적 쾌적성 평가를 위한 새로운 개발 방법을 찾기 위해 무던히 노력 중입니다. 이번 발표에서는 이 분야에서 현대가 기울인 노력과 열적 쾌적성 평가 예측 방법 개발을 이용한 몇 가지 시험에 대해 간략히 설명합니다.

14:30

글로벌 자동차 공급자의 도전 과제: LV124 테스트 표준 준수

Ralf Touby
Sales director Asia-Pacific
Weiss Technik
GERMANY
Jungmin Lee
International sales support
Weiss Technik
GERMANY
자동차에 사용되는 전자 기기의 신뢰성과 복잡성이 늘어남에 따라 자동차 산업은 기술적 난관을 직면하고 있습니다. 수많은 산업 규격을 준수해야 하기 때문인데, LV124는 가장 중요한 규격 중 하나입니다. LV124는 독일 자동차 제조사가 프로세스 안전과 하드웨어 품질을 보장하기 위해 개발한 규격으로 전 세계 자동차 부품 및 장치 조달에도 사용되는 기준이기에 그 준수 여부는 중요합니다. 본 발표는 LV124에 기재된 다양한 환경 테스트에 대한 개관을 제공하고 이러한 테스트 요구사항에 부합하는데 발생하는 도전 과제들을 검토합니다.

14:55

엔진 소음 감소를 위해 고급 마이크를 사용한 측정 절차 개선

Niklas Larsen
국제 영업 관리자
GRAS Sound & Vibration
DENMARK
GRAS는 자동차 NVH용 표면 마이크 개발 관련으로 볼보 자동차와 협력하여 연구를 수행했습니다. 본 연구의 주요 목표는 작업자가 초래한 차이와는 별도로 다양한 플랫폼 간에 서로 다른 차량의 구성을 더욱 잘 비교하고 평가할 수 있도록 엔진 소음 감소 측정 절차를 개선하는 것입니다. 변환기는 엔진룸의 제한된 공간 내에 간단하게 반복적으로 장착할 수 있도록 특별히 설계되었으며, 위치 측정 정확도를 테스트했습니다. 147AX CCP 러그드 압력 마이크로폰은 고온 엔진 테스트와 고진동 트랙 테스트에도 사용할 수 있습니다.

15:20

자동차 구성품의 최종 라인 NVH 검출을 위한 이상 탐지

영기 김
CEO
SMI
한국
자동차 부품의 NVH 품질 검사는 복잡하고 무능력한 기존 방식 때문에 어려움을 겪는 기술 분야 중 하나입니다. 정확한 검사를 위해 다양한 매개변수를 선택하고 적절한 신호 처리 방법을 적용하는 것은 NVH 품질 검사에서는 필수입니다. NVH 품질 검사 기술을 구현하려면 숙련된 전문가가 고도로 집중해서 작업해야 하기 때문에 적용 과정에 수많은 어려움이 있었습니다. 이번 프레젠테이션에서는 널리 사용되고 있는 딥 러닝 기술을 통해 이러한 문제들의 해결 방법을 제시합니다. 발표자가 최근 공개된 다양한 딥 러닝 기술을 통해 이상 감지 방법을 사용한 사례를 시연합니다. 이상 감지 방법을 사용하게 되면 신호 처리 프로세스를 선택하지 않아도 됩니다. 딥 러닝 기술이 데이터에서 이 프로세스를 학습하기 때문입니다. 또한, 실제 사례에서 해당 방법을 사용했을 때의 장점을 소개하고 사용자 측면에서 기대되는 효과를 설명합니다.

둘째 날: 목요일 7 3월

자율 주행 차량 및 ADAS 테스트
11:00 - 15:15

11:00

자율 주행 검증 프로세스 수립(현대자동차 K-City 합작 사례)

제명 류
글로벌 R&D 마스터
현대자동차
한국

11:25

자동화 차량 평가 방법 개발

Dr 은덕 이
선임 연구원
교통안전공단
한국
WHO(세계보건기구)에 따르면, 매년 약 130만 명의 사람들이 교통사고로 사망하는데, 이 사고의 90%가 운전 미숙, 졸음운전 또는 비양심적인 운전자들에 의해 발생하는 것이라고 합니다. 따라서 운전자의 사고 원인을 줄인다면 교통사고도 크게 줄일 수 있습니다. 자율 주행 차가 그 해결책이 될 수 있습니다. 자율 주행 차는 제4차 산업혁명의 핵심 키워드 중 하나이며 한국뿐 아니라 다른 선진국에서도 기술 우위를 선점하기 위해 노력 중입니다. 자율 주행 차는 교통사고뿐만 아니라 교통혼잡, 연료 소비, 공해 물질 배출을 줄이기에 사회적 비용을 감소시키는 유용한 수단입니다. 이러한 자율 주행 차의 조기 상용화를 촉진하기 위해 2020년까지 3단계 자율 주행 차의 안전성 확보를 위한 평가 기술을 제공하는 것이 목표입니다. 이를 위해 교통안전공단은 국내외 연구기관 및 대학과 함께 자율 주행차 안전평가 기술 및 시험 개발에 관한 연구를 진행하고 있습니다. 자동차 제조업체, 대학 및 연구기관이 개발한 자율 주행 차의 안전성 및 신뢰도를 개선하기 위해서는 통제된 환경에서 반복 가능한 테스트 환경이 필요합니다. K-City를 시험장으로 하여, 자동차의 안전을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.

11:50

대덕 과학 단지 정밀 지도를 바탕으로 한 자율 주행 서비스 개발 상태 및 계획

정단 최
책임 엔지니어
한국전자통신연구원
한국
자율 주행 차량은 국토교통부가 "자율 주행 차량의 안전 운행 요건 및 시험 운행에 관한 규정"에서 정의한 자율 주행 임시 면허를 취득하려면 기본적인 7가지 기능을 충족해야 합니다. 기본 주행, 차선 변경, 컷인/컷아웃, 정체 추적 및 해제 기능, 전방 충돌 방지 기능, 최대 속도 제한 기능 및 비상 안전 장치 기능이 7가지 조건에 해당합니다. 기본적인 기능 외에도 차량이 자율 주행해야 하는 교통 환경에 맞도록 보행자 인식 또는 신호 인식 기능을 테스트 합니다. 이렇게 기본 요건을 갖추고 시험 운행의 기본 기능을 검증하면 공공 도로에서도 다양한 자율 주행 서비스용 사업 모델을 이용할 수 있습니다. 우리 팀은 일반 도로 상황, 횡단보도, 신호 교차를 포함한 교통 상황에서 자율 주행 서비스를 개발할 수 있는 임시 자율 주행 허가를 받았습니다. 이를 위해 전원으로 시동을 거는 차량을 이용한 전자 제어 플랫폼과 도심 주행을 위해 카메라 센서와 라이다(Lidar)가 장착된 차량 플랫폼을 소개합니다. 본 논문은 도로의 교통상황에서 다수의 물체를 인식하고 정밀 지도를 기반으로 주요 동작 및 제어값을 생성하는 운전 시스템을 소개합니다. 또한, 교통 신호등 인식 및 보행자 인식에 사용되는 AI 기술과 카메라와 차선 표시를 이용한 위치 인식 기술을 선보입니다. 마지막으로 대덕연구단지 주변의 일반적인 교통상황에서 터미널을 이용한 자율 주행 택시 테스트로 부터 얻은 교훈과 향후 자율 주행 서비스 계획을 제시하고자 합니다.

12:15

3, 4, 5레벨 자율 주행 테스트 및 평가 플랫폼용 AD-STEP

Jungchan Oh
Service development manager
SpringCloud Inc
KOREA
AD-STEP은 정부로부터 자금을 지원받아 진행된 프로젝트이며, 국제 표준을 바탕으로 테스트 절차와 평가 시스템을 개발하고 있습니다. 프로젝트의 대상은 고속도로, 주차, 도시 환경 같은 3, 4, 5레벨 자율 주행 시나리오입니다.

12:40

종합 작업 흐름을 바탕으로 한 효율적인 데이터 융합 개발

근욱 정
관리자
벡터코리아
한국
운전자 지원 시스템을 정확하게 구현하려면 차량 주변을 정밀하게 파악해야 합니다. 센서 융합기술은 레이더, 스마트 카메라, 라이더 등 다양한 센서 데이터를 기반으로 차량 주변 환경을 감지하는 데 필요한 기술입니다. Baselab의 도구의 활용 방법 및 초기 프로토타입 코드에서 대량 코드 생성까지 센서 융합 알고리즘을 개발하는 데 사용하는 방법을 설명하겠습니다.

13:05 - 13:35

점심

13:35

자율 주행 차량의 단일 승인을 위한 범용 안전 프레임워크

Dr Houssem Abdellatif
자율 주행 및 ADAS 글로벌 책임자
TÜV Süd
독일
현재는 자율 주행 차량의 인증이나 승인에 대한 일반적인 규정이나 방법이 없습니다. 그러나 각종 사례나 활용을 살펴보면 일반 도로에서 자율 주행 차량을 운행하는 데 어려움을 겪고 있습니다. TÜV Süd는 서로 다른 지역 규정에 대처하는 보편적인 프레임워크를 개발하여 자율 주행 차량 평가를 위한 통일된 방법을 제공합니다. 이 프레임워크는 기능적 안전과 사이버 보안은 물론 지역 도로 주행 규정을 파악하고 있어 세계 어느 지역에도 적용할 수 있습니다. TÜV Süd는 일말의 안전 문제도 없이 일반 도로에서 자율 주행 차량을 운행한다는 야심 찬 프로젝트를 성공시켰습니다.

14:00

자율 주행 측정 기술 검증의 도전 과제

Davor Kovacec
CEO
Xylon
크로아티아
자율 주행 시스템에는 여러 가지 통신 프로토콜을 통해 분산되고 전달되는 다양한 센서가 필요합니다. 센서 해상도가 증가하고 고속 통신이 늘 변화하기에 이런 시스템의 검증은 쉽지 않은 도전이며, 믿을 수 있고 안전한 다중 채널에 대한 요구사항이 증가합니다. 이 다중 채널은 정확하고 동기화된 타임 스탬프를 가진 센서 데이터를 포착할 수 있어야 하는데 이는 기록된 데이터를 추후 사용하는데 필수적이기 때문입니다. 통합 데이터 기록 및 재생 기능을 갖춘 모듈식으로 확장성을 갖춘 logiRECORDER 데이터로깅 플랫폼은 다양한 요구사항에 빠르게 적응하며, 센서 검증, 알고리즘 개발, HIL(Hardware-In-The-Loop) 시뮬레이션 등과 같은 모든 개발과 테스트 단계에서 발생하는 난관을 극복하도록 도와줍니다.

14:25

클라우드 테스트 환경으로 자동 주행 검증

용욱 이
CEO
일렉트로비트 오토모티브 코리아
한국
자동 주행 시스템 검증은 굉장히 어려운 과제로 손꼽힙니다. 특유의 복잡성과 개발 주기 단축의 필요성 및 엄격한 법적 안전 요건 때문입니다. 이번 발표에서는 이러한 시스템의 성공적인 검증을 위한 툴 체인 생성 방식을 소개합니다. 이를 위해서는 실제 주행 장면을 녹화하고 주행 장면을 시뮬레이션할 수 있는 적절한 방법이 갖추어져야 합니다. 이어서 수집한 데이터를 개발 환경으로 불러오는 방법을 소개합니다. 마지막으로 클라우드를 활용하면 병행 테스트와 거의 무한대에 가까운 확장이 가능해져 자동 주행 기능을 신속하고 효율적으로 검증할 수 있게 됩니다.

14:50

데이터 기반 ADAS 컨트롤러 검증 기법

민성 조
이사
(주)성안테크
한국
자동차 업계뿐 아니라 구글, 애플 등 IT 기업에서도 ADAS의 핵심 기술로 여겨지는 자율 주행 기술과 빠르게 확산되고 있는 다양한 운전 보조 기술(ADAS) 개발에 주력하고 있습니다. 완전 자율 주행을 구현하는 기술도 중요하지만 자율 주행 차가 일으킨 몇 번의 치명적인 사고를 통해 자율 주행 안전성을 확보하는 검증 기술 역시 규정과 함께 중요한 문제로 부상하고 있습니다. 이 논문은 자율 주행 기술의 주요 특징을 검증하는 관점으로 자율 주행 기술의 새로운 기술적 요인을 검증하는 방법을 소개합니다. 다양한 고장 상황에 대응하여 제어 논리의 기능적 안정성을 확보하기 위한 안전해석적 관점을 제시하며, 기계 학습과 센서 기술에 의존하는 자율 내비게이션 기술 및 ADAS에 포함된 센서 딥 러닝 모델의 센서 오작동 가능성을 고려했습니다. 대응 방법도 소개하고 있습니다. 또한, 실제 차량 주행 중 차내/외부 데이터를 수집하여 다양한 사후 분석을 제공하며, 데이터 기반 시뮬레이션을 통해 절대적으로 부족한 실행 시험을 보완하는 방법을 제시합니다.

Hancom MDS presents developments in simulation, verification, prototyping for autonomous driving and ADAS
15:15 - 16:15

15:15

HIL verification based on camera, radar and ultrasonic waves for ADAS and autonomous driving

Hyeoul Woo Park
Manager
Hancom MDS
KOREA
Research institutes in the automotive industry are actively studying advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous driving that provide safety and convenience to drivers. In order to realize these benefits, various kinds of sensors are used. This presentation outlines solutions that validate ADAS technology using sensor simulation techniques during development.

15:30

Driving simulator for ADAS/AD (autonomous driving) controller testing

Jong Min Kim
Manager
Hancom MDS
KOREA
Evaluation of the driver's comfort and safety awareness during the development of the ADAS and AD systems is essential. However, the part about human emotion is difficult to develop and verify because it is impossible to model. The presentation will introduce Cruden's driver-in-the-loop (DIL) simulation and a case study as a way to solve the problem.

15:45

MicroAutoBox embedded SPU (sensor processing unit) for prototyping complex perception algorithms on in-vehicle platforms

Seul Lee
Manager
Hancom MDS
KOREA
The presentation will outline the development of a vehicle sensor algorithm working with radar, lidar and camera, which is a key part of ADAS/autonomous ECU development. The speaker will introduce sensor algorithm development using MicroAutoBox embedded SPU in a vehicle environment, and sensor algorithm verification using a HIL simulator in an indoor environment.

16:00

Autonomous driving situation recognition and collision avoidance based on deep learning

Hyejin Kim
General manager
Hancom MDS
KOREA
The presentation will introduce a plan for a simulation test system for functional safety, after developing ADAS functions such as a vehicle collision avoidance system using an NVIDIA drive product based on deep learning vehicle image recognition and a vehicle CAN.

셋째 날: 금요일 8 3월

자동차 제품 테스트 - 테크닉, 모범 사례 및 기술 개발
11:00 - 15:15

11:00

Durability testing with wheel force transducers

Young Kyu Kim
R&D manager
Trion
KOREA
Vehicle durability testing is a critical component of vehicle evaluation. Wheel force transducers can play a vital role in obtaining information about the response of vehicles to severe conditions. In this presentation, we look at how wheel force transducers aid in measurements taken during testing that includes curb strikes, potholes, braking and off-road testing. The data from the curb strike testing provided a customer with higher loads than their simulation presented. Without real-world data, vehicle models are incomplete. These case studies are just a few examples of the applications for wheel force transducers.

11:25

제품 장애 원인을 이해하기 위한 현장 환경 분석

Ryan Becker
국제 애플리케이션 엔지니어
Vibration Research
미국
데이비드 윤
CEO
팜테크
한국
제품 장애는 종종 값비싼 수리나 교체로 이어집니다. 과도한 개발은 반복 비용을 증가시키며, 장애 원인을 이해하지 못하면 성공은 불확실해집니다. 엔지니어는 재설계를 시도하기 전에 심도 깊은 지식을 갖추어야 합니다. 본 사례 연구는 산업 표준 테스트로 예측하지 못한 버스 좌석 장애를 집중적으로 다룹니다. 본 연구의 목표는 종합 현장 진동 데이터를 수집하고 분석하여 장애 원인을 이해하는 데 있습니다. 본 연구는 다양한 현장 환경에서 좌석을 여러 형태로 배치한 후 여러 지점에 가속도계를 배치했습니다. 분석을 통해 운동 축 사이의 전달률 문제는 물론 고신뢰성 좌석 구성을 밝혀냈습니다.

11:50

AVB/TSN 프로토콜용 테스트 자동화

John Simon
제품 및 애플리케이션 관리자
인트레피드 컨트롤 씨스템즈
미국
경일 박
관리자 및 이사
인트레피드 컨트롤 씨스템즈
한국
Intrepid Control Systems는 자동차 테스트, 시뮬레이션 및 자동화 솔루션의 글로벌 공급업체입니다. 차량 통신 분야에 이더넷 통신 기술이 도입되면서 LVDS와 같은 기존 비디오 전송 방법이 최근 많은 주목을 받고 있는 AVB/TSN 프로토콜로 점차 바뀌고 있습니다. 본 발표는 AVB/TSN 프로토콜의 기본 개념과 Intrepid 제품으로 AVB/TSN을 통해 통신하는 ECU의 자동화 방식 테스트를 구현하는 방법을 소개합니다.

12:15

자동차 이더넷 PHY 레이어 적합성 테스트 솔루션

동현 서
선임 컨설턴트 엔지니어
키사이트 테크놀로지스
한국
자동차 제조사, 부품 공급사, 칩셋 회사들이 자동차 이더넷의 개발과 응용에 힘쓰고 있습니다. IEEE 802.3bw, IEEE 802.3bp 및 OABR 3.2까지 모든 버전의 자동차 이더넷은 엄격한 표준에 따라 테스트를 거쳐야 합니다. 프레젠테이션에서는 1000Base-T1의 사양을 넘어 더 복잡한 전송 및 수신을 들여다 볼 예정입니다. 또한 케이블 및 커넥터 조립체 및 키사이트 테크놀로지의 빠르고 자동화된 자동차 이더넷 물리 계층 적합성 테스트 솔루션의 측정 과제에 관해서도 설명할 것입니다.

12:40

Non-contact NV measurement for automotive via optical methods

Chris Chia
비즈니스 개발 책임자
Polytec
싱가포르
Clark Lee
사장
(주)하이센
한국
The performance of an automotive are not just characterized by the ability of motion, but as well as the feel of quality defined by vibration and noise. This presentation aims to discuss the application of non-contact, vibration measurement method via Laser Doppler Vibrometry. The Polytec Laser Doppler Vibrometer (LDV) has been widely used in R&D as well as component level testing within the Automotive industry. Measurement examples using the LDV will be presented, showing the dynamic response on Valve Train, Electronics of Electric Vehicles, Damping Optimization of Chassis etc. Further expanding on the principle of LDV, extending the usage to attain 3-axis responses critical for modal analysis of components & BIW. The presentation will also provide an update of emerging applications e.g. Operational Deflection Shape analysis of rolling tires which was considered unachievable until recently.

13:05

자동차 헤드라이트를 위한 신뢰성 테스트 방법

진영 장
선임 연구원
ITEL
한국
이 프레젠테이션에서는 자동차 LED 헤드라이트에 대해 환경적 응력 테스트를 다룹니다. 테스트(하향등, 상향등, 주간 주행등, 방향 지시등 및 기타) 중에 시뮬레이션 작동 및 기능 점검을 측정하는 방법에 관해서도 소개합니다.

13:30

1000BASE-T1 compliance testing

창훈 오
이사
Teledyne LeCroy Korea Ltd
한국
This presentation will cover the basic concept of the 1000Base-T1 physical layer testing. It will also provide more details about the test modes of the 1000 Base-T1 test spec. This session will focus on methods to overcome the difficulties of measuring distortion tests with an actual ECU that is already packaged. A packaged ECU cannot provide any outputs of the clock pin for the test. This presentation will outline the basic concept through to the highest level of automotive Ethernet testing with a Teledyne LeCroy oscilloscope.

13:55

웹을 통한 차량 데이터 수집 및 분석

명환 유
기술 영업 엔지니어
캔시스템
한국
세계 굴지의 자동차 산업용 모바일 측정 기술, DAQ 소프트웨어, 엔지니어링 서비스, 테스트 벤치 기술을 갖춘 업체 중 하나인 Ipetronik가 Automotive Testing Expo Korea 2019에서 웹을 기반으로 하는 새로운 원격 차량 데이터 측정 및 분석 솔루션을 선보입니다. 늘어나는 비용의 압박, 빨라지는 개발 프로세스 뿐만 아니라 하이브리드 시스템, 전기 및 지능형 운전자 지원 시스템을 통한 전기화 경향을 위해서는 더욱 효율적인 주행 테스트가 필요합니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 Ipetronik는 IPEcloud를 통한 차량 관리와 함께 새로운 데이터로거 IPElog2를 제공할 것입니다. 이러한 조합은 테스트 중에 지속 가능하고 효율적으로 차량 내구성을 관리하는데 최적의 솔루션입니다.

14:20

소프트웨어 개발 수명 주기에 걸친 테스트 작업 자동화

민홍 이
관리자
벡터코리아
한국
소프트웨어 테스트는 복잡합니다. 또한, 시간이 오래 걸리기 때문에 자주 하지도 않습니다. 하지만 누군가는 버그 원인을 정확하게 진단하고 오류의 원인은 파악하여 해결책을 제시해야 합니다. 이 세션에서는 Vector 소프트웨어 테스트 자동화 솔루션을 자동화하여 테스트 시간을 단축하고 더 자주 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

14:45

진동 시 자동차 전자 구성품 신뢰도 엔지니어링

데이비드 윤
CEO
팜테크
한국
오늘날 차량에는 오랜 시간 동안 반복적으로 사용할 수 있도록 설계된 전자 부품이 상당히 많이 장착되어 있습니다. 이러한 전자 부품의 적절한 테스트 및 분석을 통해 보증 비용을 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 자동차 부품에 대표적인 가속 시험 방법을 도입하는 방법을 소개합니다. 또한, 실제 진동 조건에서 이 가속 시험을 이용하여 전자 장비의 신뢰도를 처리하는 방법을 시연할 예정입니다.
*이 프로그램은 변경 될 수 있습니다.
향후 행사: Automotive Testing Expo Korea 2020, 2020년 3월 10~12일, 홀 7, 킨텍스, 한국 서울 (잠정)